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前几天奔驰车因自动巡航失控在高速路狂飙一百多公里,还没有搞清楚咋回事?Uber的自动驾驶汽车就撞死了人,民众对自动驾驶的恐慌好像突然到达了一个临界点,一时间相关讨论铺天盖地而来。

亚利桑那州,美国首个自主为无人驾驶汽车制定法规的地区,也是少有的支持自动驾驶汽车进行路测的地区。。高通、英特尔、Uber等企业都在这里进行测试,到目前为止,已经有超过600辆自动驾驶汽车开上了亚利桑那州的马路。但是当地时间周日晚上十点左右,Uber的测试车与一位横穿马路的行人相撞,并导致对方伤重不治,最终身亡。

虽然以往自动驾驶汽车也有一些擦碰之类的事故,但这是全球首例自动驾驶车辆致死事故。我们来还原事故现场:一辆配备了安全员的Uber测试车辆向北行驶,突然一位女性推着自行车在人行横道外穿过马路(早期报道有传闻女子是骑车过马路,但汽车配备的摄像头记录下的画面推翻了这一说法)。

处于自动驾驶模式的汽车并没有做出反应,安全员也没有及时接管车辆,于是很不幸,这辆测试车毫无减速地向过马路的女子撞了过去。虽然女子很快被送往医院,但是上天并没有眷顾她。

在这之后,Uber紧急暂停了在坦佩、匹兹堡、旧金山和多伦多等城市进行的所有自动驾驶汽车测试。当地警察局局长Sylvia Moir认为从事故发生时的视频来看,责任应该在于突然从阴影中出现在马路上的受害人,而不在于Uber。我们对责任如何划分先不做评判,但不管怎么说,这件事情暴露出来了现在自动驾驶技术的不成熟之处。

此次出事故的自动驾驶汽车是一辆搭载了Uber自动驾驶技术及整套设备的沃尔沃XC90,车上装载了多个探测雷达、成像系统,同时也有一位安全员。但事故中,这些高精度的雷达和相机似乎没有起到多大作用,安全员也没能做些什么。

那我们是不是可以说,现有的技术水平是不足以预判道路情况的?如Moir局长所说,女子横穿马路时候所处位置的光线并不好,无论是无人驾驶还是人为驾驶,都难以避免事故发生。可是自动驾驶的发展目标,不就是在任何天气、不管白天黑夜都能预判、解决这些突发情况吗?

再说到自动驾驶模式容易使安全员过于放松或疲劳,想一下特斯拉在开启驾驶辅助系统情况下发生的事故,还不够清楚吗?因为过于相信现有技术导致驾驶员精神放松,对周围环境失去警惕;然后极易造成疲劳驾驶,形成恶性循环。

如果我问,你相信谁家的自动驾驶技术,你怎么回答?美国咨询公司AlixPartners曾对消费者做过一个调查,结果显示,50%的人最信任科技公司,比如谷歌、苹果;14%的人选择信任车企;只有不到1%的人选择Uber、Lyft这样的网约车公司。这大概就是所谓的术业有专攻吧!毕竟人命关天的事情,人总要担心万一这些公司跨界没跨好,是不是也可能扯到蛋?

此前,苹果等公司就已经在园区内使用自动驾驶汽车为员工提供班车服务。另外去年年底,Waymo的部分用户也已经可以通过叫车软件用上Waymo的自动驾驶汽车。不知道经过这次事件,这些自动驾驶汽车的乘客会不会感到后怕?

这次Uber自动驾驶致死事故一出,有人分析说之前Waymo和Uber联合提议的法案算是凉了,或者自动驾驶行业迎头遭受一盆冷水。但美国高速公路安全管理局前主管Mark Rosekind表现出了自己对自动驾驶一贯的支持:美国每年平均发生600万交通事故,造成6000名行人和近4万人死于交通事故,公众不应该因为这一次事件反应过度。

谷歌AI首席科学家李飞飞发布推特,认为这是AI对人类生活的深刻影响,所有人都在努力使其安全。

小鹏汽车董事长何小鹏也发了一条朋友圈,认为自动驾驶技术的研究应克服恐惧,挣扎前行。

微博上,更有网友用高中政治言简意赅的表达了看法:新事物发展的前途是光明的,道路是曲折的。但是咩咩想问,新时代的升起,总要伴随着血的代价吗?

此次Uber事件发生在开放的道路环境上,咱们国内目前还大多停留在封闭环境的测试,相对来说安全,但也无法获得处理突发事件的实例。可是想一下,如果这些测试车辆来到车水马龙的大马路上,真躲得过那些横冲直撞的电动车和行人吗?自动驾驶技术的发展之路,真的是道阻且长啊。

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